一步数据报告
要查看报告，请点击 Google Analytics（分析）界面左侧的链接。
每个类别的概览报告中的卡片都包含指向该类别中其他报告的链接。例如，“流量获取概览”报告中的卡片包含指向“用户获取”和“流量获取”报告的链接。
报告使用信息中心或分层图表模板来呈现数据。
维度
维度是数据的描述性属性或特征。
| 维度 | 说明 | 报告 |
|---|---|---|
| 成就 ID | 游戏中成就的 ID。由 achievement_id 事件参数填充。 | 互动 |
| 广告格式 | 广告的格式（例如文字、图片或视频）。常见的格式包括“插页式”、“横幅”、“激励广告”和“原生高级广告”。 | 获利 |
| 广告来源 | 投放广告的来源网络。常见的来源包括“AdMob 广告联盟”、“Liftoff”、“Facebook Audience Network”和“中介型自家广告”。 | 获利 |
| 广告单元 | 您选择用来描述该广告单元的名称。广告单元是您在应用中设置的容器，用来向用户展示广告。 | Firebase获利 |
| 年龄 | 各个年龄段的用户年龄。 | 受众特征 |
| 应用商店 | 应用是从哪个商店下载和安装的。 | 探索 |
| 应用版本 | versionName (Android) 或软件包版本 (iOS)。 | 技术 |
| 受众群体 | 用户在记录事件时所属的受众群体。 | 游戏 |
| 受众群体名称 | 受众群体的指定名称。在报告的日期范围内，用户按其所属的受众群体进行报告。当前的用户行为不会影响报告中的受众群体成员资格历史记录。 | 探索 |
| 浏览器 | 用户发起活动所使用的浏览器。 | 技术 |
| 浏览器版本 | 用户发起活动所使用的浏览器版本。 | 技术 |
| 广告系列 | 营销广告系列的名称。仅针对转化事件显示。 | 探索 |
| 广告系列 ID | 营销广告系列的标识符。仅针对转化事件显示。 | 探索 |
| 角色 | 游戏中针对某个事件的玩家角色。由 character 事件参数填充。 | 探索 |
| 城市 | 用户发起活动时所处的城市。 | 受众特征 |
| 内容分组 | 用户定义的内容集合。 | 互动 |
| 国家/地区 | 用户发起活动时所处的国家/地区。 | 受众特征Firebase |
| 日期 | 事件的日期，格式为 YYYYMMDD。 | 探索 |
| 日 | 一个月中的几号（以 01 到 31 之间的两位数字表示）。 | 探索 |
| 默认渠道分组 | 转化的默认渠道分组主要基于来源和媒介，包括“直接”、“自然搜索”、“付费社交媒体”、“自然搜索”、“电子邮件”、“联属营销”、“引荐”、“付费搜索”、“视频”和“展示广告网络”。 | 探索 |
| 设备品牌 | 移动设备的品牌名称（例如摩托罗拉、LG 或三星）。 | 技术 |
| 设备类别 | 设备的类别（例如手机或平板电脑）。 | 技术 |
| 设备型号 | 移动设备型号名称（例如 iPhone 5s 或 SM-J500M）。 | Firebase技术 |
| 事件名称 | 事件的名称。 | 互动 |
| 文件扩展名 | 下载文件的扩展名（例如“pdf”或“txt”）。如果启用了增强型衡量功能，则自动填充。由事件参数“file_extension”填充。 | 探索 |
| 文件名 | 下载文件的页面路径（例如“/menus/dinner-menu.pdf”）。如果启用了增强型衡量功能，则自动填充。由事件参数“file_name”填充。 | 探索 |
| 首位用户的广告组 ID | 首次获取该用户时所用的广告组 ID（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 游戏 |
| 首位用户的广告组名称 | 首次获取该用户时所用的广告组名称（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 游戏 |
| 首位用户的广告网络类型 | 首次获取该用户时所用的广告网络（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 游戏 |
| 首位用户的广告系列 | 首次获取该用户时所用的广告系列（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 游戏 |
| 首位用户的广告系列 ID | 首次获取该用户时所用的 Google Ads 广告素材 ID（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 游戏 |
| 首位用户的 Google Ads 广告组名称 | 首次获取该用户时所用的广告组名称（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 流量获取 |
| 首位用户的 Google Ads 广告网络类型 | 首次获取该用户时所用的广告网络（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 流量获取 |
| 首位用户的媒介 | 首次获取该用户时所用的媒介（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 流量获取游戏 |
| 首位用户的来源 | 首次获取该用户时所用的来源（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 流量获取游戏 |
| 首位用户的来源/媒介 | 首次获取该用户时所用的来源和媒介（根据跨渠道最终点击归因模型确定）。 | 流量获取游戏 |
| 首次访问日期 | 用户首次访问您的网站或应用的日期。 | 探索 |
| 性别 | 用户的性别（男性或女性）。 | 受众特征 |
| Google Ads 帐号名称 | Google Ads 中转化事件所属广告系列的名称。对应于 Google Ads API 中的 customer.descriptive_name。 | 探索 |
| Google Ads 广告组 ID | 归因于转化事件的广告组 ID。 | 探索 |
| Google Ads 客户 ID | 10 位数字的 Google Ads 客户 ID。 | 探索 |
| Google Ads 关键字文字 | 促成转化事件的匹配关键字。关键字是对您的产品或服务起到描述作用的字词或词组，通过选择关键字，您可以向合适的客户展示您的广告。 | 探索 |
| Google Ads 查询 | 促成转化事件的搜索查询。 | 探索 |
| 群组 ID | 游戏中针对某个事件的玩家群组 ID。由事件参数“group_id”填充。 | 探索 |
| 兴趣 | 用户的兴趣爱好（例如艺术与娱乐、游戏、体育）。用户可以计入多个兴趣类别。 | 受众特征 |
| 是转化事件 | 转化事件的字符串“true”。 | 探索 |
| 商品品牌 | 商品所属品牌。由事件参数“index_brand”填充。 | 获利 |
| 商品类别 | 商品所属的层次结构类别。例如，在“服饰/男装/夏装/衬衫/T 恤”中，“服饰”为商品类别。由事件参数“item_category”填充。 | 获利 |
| 商品类别 2 | 商品所属的层次结构类别。例如，在“服饰/男装/夏装/衬衫/T 恤”中，“男装”为商品类别 2。由事件参数“item_category2”填充。 | 获利 |
| 商品类别 3 | 商品所属的层次结构类别。例如，在“服饰/男装/夏装/衬衫/T 恤”中，“夏装”为商品类别 3。由事件参数“item_category3”填充。 | 获利 |
| 商品类别 4 | 商品所属的层次结构类别。例如，在“服饰/男装/夏装/衬衫/T 恤”中，“衬衫”为商品类别 4。由事件参数“item_category4”填充。 | 获利 |
| 商品类别 5 | 商品所属的层次结构类别。例如，在“服饰/男装/夏装/衬衫/T 恤”中，“T 恤”为商品类别 5。由事件参数“item_category5”填充。 | 获利 |
| 商品优惠券 | 用于购买商品的优惠券。由参数“coupon”填充。 | 探索 |
| 商品 ID | 商品的 ID。由参数“item_id”填充。 | 获利 |
| 商品列表 ID | 商品列表的 ID。由参数“item_list_id”填充。 | 获利 |
| 商品列表名称 | 商品列表的名称。由参数“item_list_name”填充。 | 获利 |
| 商品列表位置 | 商品在商品列表中的位置。由参数“index”填充。 | 探索 |
| 商品位置 ID | 商品列表的位置 ID。由参数“location_id”填充。 | 探索 |
| 商品名称 | 商品的名称。由参数“item_name”填充。 | 获利 |
| 商品推广活动广告素材投放到的广告位 | 与事件相关的促销广告素材投放到的广告位的名称。由参数“creative_slot”填充。 | 探索 |
| 商品促销活动的广告素材名称 | 商品促销活动所用广告素材的名称。由参数“creative_name”填充。 | 获利 |
| 商品促销 ID | 商品促销活动的 ID。由参数“promotion_id”填充。 | 获利 |
| 商品促销名称 | 商品促销活动的名称。由参数“promotion_name”填充。 | 获利 |
| 语言 | 设备操作系统的语言设置（例如 en-us 或 pt-br）。 | 受众特征 |
| 上次活跃日期 | 用户上次与您的网站或应用互动的日期。 | 探索 |
| 最后受众群体名称 | 用户当前所属的受众群体。 | 探索 |
| 上次使用的平台 | 用户上次访问您的网站或应用时所使用的平台。 | 探索 |
| 上次购买日期 | 用户上次进行应用内购买或电子商务购买的日期。 | 探索 |
| 纬度 | 用户发起活动时所处的地理纬度。 | 受众特征 |
| 等级 | 玩家在游戏中的经验等级；表示玩家游戏进度的数字指标。 | 探索 |
| 经度 | 用户发起活动时所处的地理经度。 | 受众特征 |
| 媒介 | 归因于转化事件的媒介。 | 探索 |
| Message ID | Firebase Cloud Messaging 广告系列的 ID。 | 探索 |
| Message 名称 | Firebase Cloud Messaging 广告系列的名称。 | 探索 |
| Message 时间 | Firebase Cloud Messaging 广告系列的启用时间。 | 探索 |
| 方法 | 触发事件的方法。由事件参数“method”填充。 | 探索 |
| 月 | 事件的月份（以 01 到 12 之间的两位数字表示）。 | 探索 |
| 新用户还是老用户 | 新用户：过去 7 天内首次打开应用的用户。老用户：在 7 天以前首次打开应用的用户。 | 探索 |
| 第 N 天 | 自日期范围的起始日期起经过的天数。 | 探索 |
| 第 N 个月 | 自日期范围的起始日期起所经过的月数。起始月份为 0000。 | 探索 |
| 第 N 周 | 自日期范围的起始日期起所经过的周数。 | 探索 |
| 第 N 年 | 自日期范围的起始日期起经过的年数。起始年份为 0000。 | 探索 |
| 操作系统 | 您的网站或移动应用的访问者使用的操作系统。 | 技术 |
| 操作系统及版本操作系统及版本 | 您的网站或移动应用的访问者使用的操作系统及其版本。 | 互动 |
| 订单优惠券 | 订单级优惠券的代码。由事件参数“coupon”填充。 | 获利 |
| 操作系统版本 | 您的网站或移动应用的访问者使用的操作系统版本（例如 9.3.2 或 5.1.1）。 | 技术 |
| 网页路径和屏幕类别 | 网页路径和默认应用屏幕类别。 | 互动获利 |
| 网页标题和屏幕类别 | 网页标题和默认应用屏幕类别。 | 互动Firebase |
| 网页标题和屏幕名称 | 网页标题和默认应用屏幕名称。 | 互动 |
| 已滚动百分比 | 用户向下滚动页面的百分比。例如，“90”表示用户滚动了至少 90% 的页面。如果启用了增强型衡量功能，则自动填充。由事件参数“percent_scrolled”填充。 | 探索 |
| 产品 ID | 售出商品的产品代码。 | 获利 |
| 平台 | 您的网站或移动应用在哪个平台上运行（例如 Web、iOS 或 Android）。 | 技术 |
| 平台类别/设备类别 | 您的网站或移动应用在哪个平台和设备上运行。 | 技术 |
| 区域 | 用户发起活动时所处的地理区域。 | 受众特征 |
| 屏幕分辨率 | 与您的网站或应用互动时所用屏幕的分辨率。 | 技术 |
| 会话广告系列 | 引荐用户会话的广告系列。 | 流量获取 |
| 会话默认渠道分组 | 渠道分组是根据规则对流量来源进行划分的定义。这些默认的系统定义反映了各个渠道构成在 Google Analytics（分析）中的当前视图 | 流量获取 |
| 会话媒介 | 引荐用户会话的渠道。 | 流量获取 |
| 会话来源 | 引荐用户会话的网站。 | 流量获取 |
| 会话来源/媒介 | 引荐用户会话的网站和渠道。 | 流量获取 |
| 是否使用用户 ID 登录 | 如果用户使用 User-ID 功能登录，则该字符串为“yes”。 | 探索 |
| 来源 | 归因于转化事件的来源。 | 探索 |
| 来源/媒介 | 归因于转化事件的来源和媒介。 | 探索 |
| 次大陆 | 用户发起活动时所处的次大陆。 | 受众特征 |
| 测试数据过滤器名称 | 处于测试状态的数据过滤器的名称。您可以使用数据过滤器根据事件参数值在报告中包含或排除事件数据。 | 探索 |
| 主题 | 与 Firebase Cloud Messaging 广告系列有关的主题。 | 探索 |
| 流量来源 | 转化事件所属广告系列的流量来源。 | 探索 |
| 交易 ID | 电子商务交易的 ID。 | 获利 |
| 视频网址 | 视频的网址。如果启用了增强型衡量功能，系统会针对嵌入式视频自动填充此字段。由事件参数“video_url”填充。 | 探索 |
| 视频提供方 | 视频的来源（例如“youtube”）。如果启用了增强型衡量功能，系统会针对嵌入式视频自动填充此字段。由事件参数“video_provider”填充。 | 探索 |
| 视频标题 | 视频的标题。如果启用了增强型衡量功能，系统会针对嵌入式视频自动填充此字段。由事件参数“video_title”填充。 | 探索 |
| 周 | 发生事件的星期（以 01 到 53 之间的两位数字表示）。 | 探索 |
| 年 | 发生事件的四位数年份，例如 2020。 | 探索 |
指标
指标是定量衡量，例如平均值和比率。
| 指标 | 说明 | 报告 |
|---|---|---|
| 1 天内的重复购买者人数 | 在连续 2 天内完成一次或多次购买的客户数。 | 探索 |
| 2–7 天内的重复购买者人数 | 在指定日期及 2 至 7 天前的任一时间段内均完成过购买的客户数。 | 探索 |
| 30 天内的活跃付费用户 | 在过去 30 天内完成一次或多次购买的客户数。 | 探索 |
| 31–90 天内的重复购买者人数 | 在指定日期及 31 至 90 天前的任一时间段内均完成过购买的客户数。 | 探索 |
| 7 天内的活跃付费用户 | 在过去 7 天内完成一次或多次购买的客户数。 | 探索 |
| 8–30 天内的重复购买者人数 | 在指定日期及 8 至 30 天前的任一时间段内均完成过购买的客户数。 | 探索 |
| 90 天内的活跃付费用户 | 在过去 90 天内完成一次或多次购买的客户数。 | 探索 |
| 活跃用户数 | 访问过您的网站或应用的去重用户数。 | 探索 |
| 广告曝光时间 | 某个广告向用户展示的时间（以毫秒为单位）。 | 探索 |
| 广告收入 | 所有广告收入的总和。 | 获利 |
| 广告单元曝光时间 | 广告单元向用户展示的时间长度。 | 获利 |
| 添加到购物车的次数 | 用户将商品添加到购物车的次数。由“add_to_cart”事件填充。 | 获利 |
| 每位付费用户平均收入 (ARPPU) | 在指定日期记录了购买事件的每位活跃用户带来的购买总收入。计算方式：每位付费用户带来的平均收入 | 游戏 |
| ARPU | 每位用户带来的平均收入，包括 AdMob 的估算收入。 | 游戏 |
| 平均每日购买者人数 | 所选日期范围内的平均每日购买者人数。 | 探索 |
| 每日平均收入 | 所选日期范围内的平均日收入。 | 探索 |
| 平均互动时长 | 应用在前台运行或网站在浏览器活动窗口中显示的平均时长。 | 流量获取受众特征互动Firebase游戏技术 |
| 每次会话的平均互动时长 | 每次会话期间应用在前台运行或网站在浏览器活动窗口中显示的平均时长。 | 流量获取互动Firebase |
| 平均产品收入 | 所有售出产品的平均收入。计算方式：售出产品数量 / 产品总收入 | 获利 |
| 平均购买收入 | 事件交易组的平均购买收入。 | 探索 |
| 用户平均购买收入 | 每用户平均收入。 | Firebase |
| 平均交易收入 | 每笔购买交易的平均收入。 | 游戏 |
| 购买者转化率 | 完成一次或多次购买交易的唯一身份用户所占的百分比，按活跃用户数量进行归一化处理。 | 游戏 |
| 购买者人数 | 完成一次或多次购买交易的唯一身份用户数。 | 游戏 |
| 浏览后添加到购物车的比例 | 将商品添加到购物车的用户数除以浏览过商品的用户数。例如，“0.1132”表示在查看过产品的用户中，有 11.32% 的用户向购物车添加了相同的产品。 | 获利 |
| 结账次数 | 用户开始结账流程的次数。 | 获利 |
| 用户流失概率 | 未来 7 天内用户在您的网站或应用上处于非活跃状态的概率。 | 探索 |
| 转化次数 | 一种转化事件被触发的次数，或触发的转化事件总数。 | 流量获取受众特征互动Firebase技术 |
| 日活/月活 | 在过去 30 天活跃过的用户中，同时也是过去 1 天内活跃用户的用户每日滚动百分比。计算方式：日活跃用户数 / 月活跃用户数 | 互动 |
| 日活/周活 | 在过去 7 天活跃过的用户中，同时也是过去 1 天内活跃用户的用户每日滚动百分比。计算方式：日活跃用户数 / 周活跃用户数 | 互动 |
| 电子商务购买数量 | 某个电子商务事件中包含的商品数量。 | 获利 |
| 电子商务购买次数 | 用户完成购买的次数。 | 获利 |
| 电子商务数量 | 某个电子商务事件中包含的商品数量。 | 探索 |
| 电子商务收入 | 购买事件带来的总收入，包括税费和运费。 | Firebase获利 |
| 感兴趣的会话数 | 持续至少 10 秒、发生了至少 1 次转化事件或至少 2 次网页浏览的会话数。 | 流量获取受众特征Firebase技术 |
| 每位用户的感兴趣会话数 | 平均每位用户的感兴趣会话数。计算方式：感兴趣的会话数 / 用户数 | 流量获取受众特征互动游戏技术 |
| 感兴趣的会话占比 | 感兴趣的会话数所占的百分比。计算方式：感兴趣的会话数 / 会话数 | 流量获取受众特征技术 |
| 进入次数 | 为会话记录的第一个事件在某个屏幕上发生的次数。 | 探索 |
| 事件数 | 一种事件被触发的次数，或触发的事件总数。 | 流量获取受众特征互动Firebase获利技术 |
| 每位用户的事件数 | 每位用户平均触发的事件数量。计算方式：事件数 / 用户数 | 互动 |
| 事件价值 | 随该事件提供的所有“value”参数的值之和。您可以使用这个因事件而异的指标来跟踪对您的应用有价值的数据（例如收入、时间、距离）。 | 探索 |
| 每次会话的事件数 | 所有会话的平均事件数：计算方式：事件数 / 会话数 | 流量获取 |
| 退出次数 | 为会话记录的最后一个事件在某个屏幕上发生的次数。 | 探索 |
| 首次购买者人数 | 首次购买的活跃用户数。 | 游戏 |
| 首次购买者转化率 | 首次进行应用内购买的唯一身份用户所占的百分比。计算方式：首次购买者人数 / 日活跃用户数 | 游戏 |
| 首次购买者人数 | 首次进行购买的用户数。 | 获利 |
| 首次购买者占新用户的比例 | 按唯一身份计算的游戏新用户中，进行了首次应用内购买的用户所占的百分比。计算方式：首次购买者人数 / 新用户数 | 游戏 |
| 首次购买者人数 | 完成首次购买事件的用户数。 | 探索 |
| 首次购买者转化率 | 首次购买者 (FTB)。所选时间段内完成了首次购买事件的活跃用户所占百分比。 | 探索 |
| 新用户中的首次购买者人数所占比例 | 首次购买者 (FTB) 占新用户的比例。完成首次购买事件的活跃用户数量除以所选时间段内新用户数量的比例。这两个群体是互斥的。 | 探索 |
| 首次购买者比例 | 以今天为首次购买日期的购买者所占的百分比。 | 游戏 |
| 首次打开次数 | 用户首次打开您的应用的次数。由“first_open”事件填充。 | 探索 |
| Google Ads 点击次数 | 用户点击您的 AdMob 广告的次数（触发的事件：ad_click）。注意，点击次数和会话数（触发的事件：session_start）通常并不相同。 | 探索 |
| Google Ads 费用 | 您为 TrueView 广告支付的总金额。 | 探索 |
| Google Ads 每次点击费用 | 您为 AdMob 广告获得的每次点击支付的平均费用。 | 探索 |
| 应用内购买概率 | 用户在未来 7 天内至少进行一次应用内购买的概率。我们还能在这里提供哪些值？ | 探索 |
| 商品列表的点击率 | 用户点击商品列表中的某件商品以浏览商品详情的比率。 | 获利 |
| 商品列表的点击次数 | 当某件商品出现在列表中时，用户点击该商品的次数。 | 获利 |
| 商品列表的浏览次数 | 商品列表获得的浏览次数。 | 获利 |
| 商品促销活动的点击率 | 选择一项或多项促销活动的用户数除以浏览过相同促销活动的用户数。 | 获利 |
| 商品促销活动的点击次数 | 商品促销活动获得的点击次数。 | 获利 |
| 商品促销活动的浏览次数 | 商品促销活动获得的浏览次数。 | 获利 |
| 商品购买数量 | 电子商务事件中包含的单个商品的数量。 | 获利 |
| 商品数量 | 电子商务事件中包含的单个商品的数量。 | 探索 |
| 商品收入 | 仅从商品中获得的总收入，不含税费和运费。 | 获利 |
| 商品浏览次数 | 商品列表获得的浏览次数。 | 获利 |
| 生命周期内的感兴趣会话数 | 自首次访问您的网站或应用以来，用户进行过的感兴趣的会话次数。 | 探索 |
| 生命周期内的互动持续时间 | 自首次访问您的网站或应用以来，用户在前台运行时的活跃时长。 | 探索 |
| 生命周期内的会话时长 | 从首次会话到当前会话失效时（包括该网站或应用在后台运行时），用户会话的总时长。 | 探索 |
| 生命周期内的总会话数 | 自首次访问您的网站或应用以来，用户进行过的会话总数。 | 探索 |
| 生命周期价值 | 对于每位新用户，Google Analytics（分析）都会计算在用户使用应用的首个 120 天内购买事件和 AdMob 收入事件的总价值。生命周期价值 (LTV) 是所有用户的这一指标的平均值。 | 流量获取留存率 |
| 最多日收入 | 所选日期范围内的最多每日购买者数。 | 探索 |
| 最少日收入 | 所选日期范围内的最少每日购买者数。 | 探索 |
| 新用户数 | 首次与您的网站互动或打开您的应用的用户数。计算方式：计算事件名称为“first_open”或“first_visit”时的去重用户数 | 流量获取受众特征互动Firebase游戏留存率技术 |
| 付费活跃 / 日活 | 进行过一次或多次购买的活跃用户所占的百分比。 | 互动游戏 |
| 付费活跃用户数 | 进行过一次或多次购买的活跃用户数。 | 游戏 |
| 预测收入 | 在过去 28 天内处于活跃状态的用户在预测时间范围内预计每位用户带来的平均收入。 | 探索 |
| 产品数 | 售出产品的总数。 | 获利 |
| 产品收入 | 售出商品的总收入。 | 获利 |
| 发布商广告点击次数 | 发布商网站上的广告获得的点击次数。 | Firebase获利 |
| 发布商广告展示次数 | 发布商网站上的广告获得的展示次数。 | Firebase获利 |
| 购买几率 | 用户在未来 7 天内至少进行一次购买的概率。 | 探索 |
| 购买收入 | 用户在您的应用或网站中购买商品给您带来的收入总和。 | 获利 |
| 浏览后购买的比例 | 购买产品的用户数除以浏览过相同产品的用户数。例如，“0.128”表示在查看过某件产品的用户中，有 12.8% 的用户购买了相同的产品。 | 获利 |
| 付费月活 / 日活 | 每日活跃用户中，同时也是付费每月活跃用户的用户每日滚动百分比。该比率表示您的活跃用户中有百分之多少在上月进行了购买活动。计算方式：付费月活跃用户数 / 日活跃用户数 | 探索 |
| 付费周活 / 日活 | 每日活跃用户中，同时也是付费每周活跃用户的用户每日滚动百分比。该比率表示您的活跃用户中有百分之多少在上周进行了购买活动。计算方式：付费周活跃用户数 / 日活跃用户数 | 探索 |
| 数量 | 商品的总销量。 | 获利 |
| 多次购买的购买者比例（1 天前） | 今天和一天前均完成了购买的购买者所占的百分比。 | 游戏 |
| 多次购买的购买者比例（N-M 天前） | 在今天及 N1 至 M2 天前的任一时间段内均完成过购买的购买者所占的百分比。 | 游戏 |
| 回访用户数 | 之前曾发起过至少一个会话的用户数。 | 流量获取Firebase留存率 |
| 收入检测信号趋势 | 收入效果最差日趋势，收入效果最佳日趋势，以及某个月的平均每日收入趋势。 | 游戏 |
| 会话数 | 您的网站或应用中发起的会话数。由“session_start”事件填充。 | 流量获取 |
| 每位用户的会话数 | 每位用户的平均会话数。计算方式：会话数 / 活跃用户数 | 探索 |
| 广告总收入 | 广告带来的总收入（包括 AdMob 和第三方广告客户）。 | Firebase获利 |
| 购买者总数总购买者人数 | 购买了产品的用户总数。 | 获利 |
| 总收入 | 用户购买、订阅和广告带来的收入总和。计算方式：购买收入 + 订阅收入 + 广告收入 | 流量获取受众特征互动Firebase获利技术 |
| 用户总数 | 触发任何事件的唯一身份用户总数。 | 互动 |
| 交易次数 | 在您的网站上完成的购买交易总数。 | 探索 |
| 每个用户的交易次数 | 每个购买者的平均购买交易次数。 | 游戏 |
| 唯一身份用户滚动次数 | 至少滚动到 90% 网页深度一次的唯一身份用户数量。 | 互动 |
| 用户活动随时间的变化趋势 | 按 1 天 / 7 天 / 30 天显示活跃用户数。 | 互动 |
| 用户互动度 | 留存用户在 first_open 后的平均互动时长。 | 留存率 |
| 用户互动时长（平均时间） | 新用户的平均互动时长。 | 互动 |
| 按同类群组统计的用户互动度 | 图表所列日期范围内每天的回访新用户的平均互动时长。注意：该指标取决于未来的数据，系统仅在有足够多的数据时才计算该指标。 | 留存率 |
| 用户留存率 | 每天的回访新用户所占的百分比。 | 留存率 |
| 按同类群组统计的用户留存率 | 图表所列日期范围内每天的回访新用户同类群组所占的百分比。注意：该指标取决于未来的数据，系统仅在有足够多的数据时才计算该指标。 | 留存率 |
| 用户黏度 | 每个相对时间段内的活跃用户数比率，例如“日活 / 月活”或“周活 / 月活”。 | 互动 |
| 浏览次数 | 应用屏幕或网页获得的浏览次数。对同一网页或屏幕的重复浏览也会计入。计算方式：screen_view + page_view 事件数 | 互动Firebase |
| 每位用户的浏览量 | 每位用户平均浏览的屏幕数量。计算方式：感兴趣的会话数 / 用户数 | 互动 |
| 周活/月活 | 在过去 30 天活跃过的用户中，同时也是每周活跃用户的用户每日滚动百分比。计算方式：周活跃用户数 / 月活跃用户数 | 互 |
